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I propose to consider the question, “Can machines think?”

In questo modo ha inizio il famoso articolo di Alan Turing, pubblicato nell’ottobre del 1950, in cui viene analizzata la possibile creazione di una macchina pensante. Ancora oggi il “Test di Turing”, in grado di determinare se una macchina sia in grado di pensare, e il famoso scenario che Turing chiama “Imitation Game” sono alla base di molti sviluppi dell’IA.

ELIZA, creata nel 1960 circa, è stato uno dei primi programmi a superare il Test di Turing ed è considerata il primo esempio di elaborazione del linguaggio naturale in grado di consentire l’interazione uomo-macchina. Oggi ognuno di noi può parlare con i propri device: Siri, Cortana, Google now sembrano comprendere perfettamente i nostri comandi vocali ed intuire i nostri gusti, preferenze e bisogni. Questo è uno dei tanti esempi di IA che attualmente accompagna in modo sempre più incisivo ed inevitabile la nostra quotidianità. La vera novità dell’inarrestabile progresso tecnologico che ha caratterizzato gli ultimi decenni risiede essenzialmente in due fattori: il machine learning, ossia la possibilità di utilizzare tecniche di apprendimento veloci per istruire le macchine attraverso l’impiego di reti neurali che simulano le connessioni cerebrali; i big data, ossia la disponibilità di una mole crescente di informazioni elaborabili a velocità impensabili. In questo modo, attraverso il machine learning e l’elaborazione di miriadi di informazioni, ricavate per lo più dall’interazione con gli uomini, le macchine riescono ad ottenere risultati a volte impensabili per lo stesso essere umano.

Leggi tuttoLe sfide giuridiche dell’Intelligenza Artificiale: Can machines think?