Da quando AgID ha pubblicato il Piano Triennale sul proprio sito, c’è stato un comprensibile aumento delle discussioni sui vari temi. Digitalizzazione, privacy, cyber security, tutti termini al centro di conversazioni molto interessanti. Ma di cos’altro ha bisogno il Paese per lo sviluppo ICT? Facciamo una panoramica dei punti interessanti di questo documento.
intelligenza artificiale
Etica e AI al centro della 40esima Conferenza Internazionale dei Garanti privacy.
Etica e Intelligenza Artificiale, un binomio che crea un po’ di dissonanza. Ormai è quasi ovvio e naturale che il progresso scientifico e tecnologico si spinga così oltre da scontrarsi con le colonne portanti, stabili e rassicuranti dell’etica e del buon senso comune.
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Google I/O 2018: “Technology can make a difference in your life”
Si è da poco conclusa a San Francisco la Conferenza annuale Google I/O finalizzata a presentare le principali novità e gli sviluppi delle applicazioni e tecnologie ideate dal colosso di Mountain View.
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Le sfide giuridiche dell’Intelligenza Artificiale: Can machines think?
I propose to consider the question, “Can machines think?”
In questo modo ha inizio il famoso articolo di Alan Turing, pubblicato nell’ottobre del 1950, in cui viene analizzata la possibile creazione di una macchina pensante. Ancora oggi il “Test di Turing”, in grado di determinare se una macchina sia in grado di pensare, e il famoso scenario che Turing chiama “Imitation Game” sono alla base di molti sviluppi dell’IA.
ELIZA, creata nel 1960 circa, è stato uno dei primi programmi a superare il Test di Turing ed è considerata il primo esempio di elaborazione del linguaggio naturale in grado di consentire l’interazione uomo-macchina. Oggi ognuno di noi può parlare con i propri device: Siri, Cortana, Google now sembrano comprendere perfettamente i nostri comandi vocali ed intuire i nostri gusti, preferenze e bisogni. Questo è uno dei tanti esempi di IA che attualmente accompagna in modo sempre più incisivo ed inevitabile la nostra quotidianità. La vera novità dell’inarrestabile progresso tecnologico che ha caratterizzato gli ultimi decenni risiede essenzialmente in due fattori: il machine learning, ossia la possibilità di utilizzare tecniche di apprendimento veloci per istruire le macchine attraverso l’impiego di reti neurali che simulano le connessioni cerebrali; i big data, ossia la disponibilità di una mole crescente di informazioni elaborabili a velocità impensabili. In questo modo, attraverso il machine learning e l’elaborazione di miriadi di informazioni, ricavate per lo più dall’interazione con gli uomini, le macchine riescono ad ottenere risultati a volte impensabili per lo stesso essere umano.
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Facebook usa l’intelligenza artificiale per bloccare i suicidi
È uno strumento già attivo su Facebook di cui pochi sanno l’esistenza. Essenzialmente è un grado di riconoscere quando un individuo ha intenzione di commettere un suicidio. Vediamo come funziona.
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Facebook crea l’intelligenza artificiale avanzata
Mark Zuckerberg è il fondatore di Facebook e, qualche giorno fa, ha confermato di aver sviluppato Jarvis, un assistente virtuale che gli consente di gestire la casa attraverso comandi vocali molto naturali. Ma Jarvis ha molte caratteristiche che lo rendono “speciale”.
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E se ti hackerano la macchina?
Vi avverto, è una notizia datata.
No, non è lui a guidare bensì un computer e ormai sappiamo quasi tutto sulle macchine pilotate dai computer. La prima cosa che sappiamo è che sanno guidare per migliaia di chilometri, la seconda cosa che sappiamo è che lo sanno fare bene, la terza cosa è che per loro fa poca differenza se fanno montagna, città o se devono fare una sgommata: possono farlo meglio degli uomini e infine sappiamo un’altra cosa. Possono essere hackerate.